IT/AWR-ASH43 ASH 데이터 보관 기간 설정 및 관리: ASH 데이터의 보관 기간을 설정하고 관리하는 방법. 서버 이관 프로젝트를 수행하는 과정에서 데이터베이스 성능을 지속적으로 모니터링하고 최적화하는 것은 매우 중요한 과제다. 특히 ASH(Active Session History) 데이터는 데이터베이스에서 실행 중인 세션의 성능을 분석하는 데 중요한 역할을 하며, 성능 저하 원인을 파악하는 핵심적인 자료가 된다. ASH 데이터는 Oracle 데이터베이스가 초 단위로 활성 세션 정보를 수집하는 방식으로 운영되며, 일정 기간 동안 보관되었다가 자동으로 삭제되는 특성을 가진다. 하지만 보관 기간이 너무 짧으면 장기적인 성능 분석이 어려워지고, 너무 길면 불필요한 데이터가 쌓이면서 시스템 리소스를 과도하게 사용할 수 있다. 따라서 적절한 ASH 데이터 보관 기간을 설정하고 관리하는 것은 데이터베이스 성능 모니터링과 .. 2025. 2. 14. Oracle RAC 환경에서 ASH 활용하기: 다중 노드 환경에서 세션 성능을 분석하는 방법. 서버 이관 프로젝트를 수행하는 과정에서 Oracle RAC(Real Application Clusters) 환경에서는 기존 단일 인스턴스 환경과 다른 성능 문제가 발생할 가능성이 크다. 다중 노드 환경에서는 부하 분산, 글로벌 캐시, 세션 이동성(Session Affinity), 노드 간 통신(Latency) 등 다양한 요소가 데이터베이스 성능에 영향을 미칠 수 있기 때문이다. 이러한 환경에서 데이터베이스 성능을 최적화하기 위해서는 ASH(Active Session History) 데이터를 효과적으로 활용하여 특정 노드에서 발생하는 세션 부하를 분석하고 성능 병목을 찾아내는 것이 중요하다. ASH는 Oracle이 매 초마다 활성 세션 정보를 기록하는 기능으로, RAC 환경에서는 여러 노드에서 실행되는 세.. 2025. 2. 13. 조인 최적화와 ASH 분석: 조인이 많은 SQL의 실행 패턴을 분석하여 최적화하는 방법. 서버 이관 프로젝트를 수행하는 과정에서 가장 중요한 목표 중 하나는 데이터베이스 성능을 안정적으로 유지하는 것이다. 새로운 서버 환경에서는 기존과 다르게 조인(Join)이 포함된 SQL의 실행 속도가 달라질 수 있으며, 예상치 못한 성능 저하가 발생할 가능성이 높다. 조인은 여러 테이블의 데이터를 결합하여 원하는 정보를 가져오는 중요한 연산이다. 그러나 비효율적인 조인 방식이 적용되거나, 인덱스를 적절히 활용하지 않는 경우, SQL 실행 시간이 길어지고 시스템 리소스 사용량이 증가할 수 있다. 조인 최적화를 수행하지 않으면 CPU 부하 증가, 디스크 I/O 과부하, 트랜잭션 처리 지연 등의 문제가 발생할 수 있다. 이를 해결하기 위해 ASH(Active Session History) 데이터를 활용하여 조.. 2025. 2. 11. 인덱스 미사용 SQL 분석: ASH에서 특정 SQL이 인덱스를 사용하고 있는지 확인하는 방법. 서버 이관 프로젝트를 수행하는 과정에서 데이터베이스의 성능을 안정적으로 유지하는 것은 필수적인 과제다. 기존 서버와 새로운 환경 간의 차이로 인해 예상치 못한 성능 저하가 발생할 가능성이 있으며, 특히 인덱스를 제대로 사용하지 않는 SQL이 증가하면 CPU 및 디스크 I/O 부하가 급증하고 응답 시간이 길어지는 문제가 발생할 수 있다. 인덱스(Index)는 데이터베이스에서 검색 속도를 높이기 위한 필수적인 구조다. 그러나 SQL 실행 계획이 비효율적으로 생성되거나, 옵티마이저(Optimizer)가 인덱스를 사용하지 않도록 결정하는 경우 Full Table Scan이 발생하여 성능 저하로 이어질 수 있다. 이를 방지하려면 인덱스를 미사용하는 SQL을 식별하고, ASH(Active Session Histor.. 2025. 2. 11. ASH 데이터를 활용한 병목 현상 해결하기: 시스템 성능을 저하시킬 수 있는 병목 요소 분석. 서버 이관 프로젝트를 진행하는 과정에서 가장 중요한 목표 중 하나는 데이터베이스의 성능을 안정적으로 유지하는 것이다. 기존 서버와 새로운 서버의 하드웨어 및 소프트웨어 환경이 다를 수 있기 때문에, 이전에는 문제되지 않았던 병목(Bottleneck) 현상이 새롭게 발생할 가능성이 높다. 병목 현상은 CPU, 메모리, 디스크 I/O, 네트워크, 트랜잭션 락(Lock) 등의 요소에서 발생할 수 있으며, 특정 시간대에 집중적으로 나타나거나 특정 SQL이 실행될 때 급격히 증가할 수 있다. 이를 해결하지 않으면 SQL 실행 시간이 길어지고, 트랜잭션이 지연되며, 전체적인 서비스 성능이 저하될 수 있다. 이러한 병목 현상을 빠르게 감지하고 해결하기 위해서는 Oracle의 ASH(Active Session Hist.. 2025. 2. 11. ASH 데이터를 활용한 성능 추세 분석: 일정 기간 동안 성능 변화 감지 및 튜닝. 서버 이관 프로젝트를 수행하는 과정에서 가장 중요한 목표 중 하나는 데이터베이스 성능을 안정적으로 유지하고 최적화하는 것이다. 기존 서버와 새로운 환경 간의 차이로 인해 예상치 못한 성능 변화가 발생할 가능성이 높으며, 특정 시간대에 성능이 저하되거나 특정 SQL이 시스템에 부담을 주는 패턴이 나타날 수 있다. 이러한 문제를 사전에 감지하고 대응하기 위해서는 일정 기간 동안의 성능 데이터를 수집하고 분석하는 것이 필수적이다. Oracle 데이터베이스의 ASH(Active Session History) 데이터를 활용하면 시간에 따른 성능 변화를 추적하고 성능 저하의 주요 원인을 분석할 수 있으며, 이를 바탕으로 데이터베이스 튜닝을 수행할 수 있다. 본 글에서는 ASH 데이터를 활용하여 일정 기간 동안 성능.. 2025. 2. 10. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 다음
