IT/AWR-ASH43 ASH와 OEM(Oracle Enterprise Manager) 연계 활용: ASH 데이터를 OEM에서 분석하는 방법. 서버 이관 프로젝트를 진행하는 과정에서 데이터베이스 성능을 효율적으로 모니터링하고 최적화하는 것은 매우 중요한 과제다. 새로운 환경에서는 기존과 다른 성능 패턴이 나타날 수 있으며, 예상치 못한 병목 현상이나 리소스 경합이 발생할 가능성이 크다.이러한 문제를 사전에 감지하고 해결하기 위해 Oracle은 강력한 성능 모니터링 도구인 ASH(Active Session History)와 OEM(Oracle Enterprise Manager)을 제공한다.ASH 데이터는 초 단위로 데이터베이스의 활성 세션 정보를 수집하여 실시간 분석을 가능하게 하는 기능이다. 이를 활용하면 CPU 사용률, 대기 이벤트, 세션 활동 등을 분석하여 성능 저하의 원인을 빠르게 파악할 수 있다.**OEM(Oracle Enterprise.. 2025. 3. 2. ASH 보고서에서 Session Blocking 감지: 다른 세션을 차단하는 블로킹 세션을 감지하는 방법. 서버 이관 프로젝트를 수행하는 과정에서 데이터베이스의 성능을 유지하고 최적화하는 것은 매우 중요한 작업이다. 새로운 서버 환경에서는 기존 환경과 비교하여 세션 동작 방식, 트랜잭션 처리 속도, 리소스 경합 등이 달라질 수 있으며, 이에 따라 예상치 못한 성능 저하가 발생할 가능성이 높다. 특히 Session Blocking(세션 블로킹)은 데이터베이스에서 성능 저하를 유발하는 대표적인 문제 중 하나다. 블로킹 세션이란 한 세션(Session A)이 특정 리소스(예: 테이블의 특정 행)를 점유하고 있는 동안, 다른 세션(Session B)이 동일한 리소스를 요청하면서 대기 상태가 되는 상황을 의미한다. 블로킹이 심할 경우, 다수의 세션이 대기하면서 전체적인 트랜잭션 처리 속도가 저하되고, 애플리케이션 응답.. 2025. 3. 1. ASH 데이터를 활용한 SQL 실행 패턴 분석: ASH 데이터를 통해 SQL의 실행 주기와 패턴 분석. 서버 이관 프로젝트를 수행하는 과정에서 데이터베이스의 성능을 지속적으로 모니터링하고 최적화하는 것은 매우 중요한 작업이다. 특히, SQL 실행 패턴을 분석하는 것은 데이터베이스 성능 최적화의 핵심 요소 중 하나다. SQL 실행 패턴을 분석하면 어떤 SQL이 자주 실행되는지, 특정 시간대에 부하가 집중되는지, 실행 시간이 예상보다 길어지는지 등을 파악할 수 있다. 이를 통해 자주 실행되는 SQL을 튜닝하거나, 피크 타임(peak time)에 부하를 분산하여 시스템의 안정성을 확보할 수 있다. Oracle의 ASH(Active Session History) 데이터는 초 단위로 활성 세션 정보를 기록하며, SQL 실행 패턴을 분석하는 데 매우 유용한 데이터를 제공한다. ASH 데이터를 활용하면 실시간 및 과거.. 2025. 2. 28. ASH에서 비효율적인 SQL 식별하기: 비효율적인 SQL을 찾고 최적화하는 기법. 서버 이관 프로젝트를 진행하는 과정에서 데이터베이스 성능이 기존 환경과 다르게 동작하는 경우가 발생할 수 있다. 새로운 하드웨어와 소프트웨어 환경에서는 SQL 실행 방식이 예상과 다르게 변화할 가능성이 있으며, 이에 따라 성능 저하 문제가 발생할 수 있다. 특히, 비효율적인 SQL은 CPU, 메모리, 디스크 I/O 등의 리소스를 과도하게 소비하고, 다른 트랜잭션의 성능에도 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 이러한 SQL을 방치하면 전체적인 시스템 성능이 저하되며, 특정 시간대에는 애플리케이션 응답 속도가 급격히 느려지는 현상이 발생할 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Oracle ASH(Active Session History) 데이터를 활용하여 비효율적인 SQL을 식별하고 최적화하는 것이 중요하다... 2025. 2. 27. ASH를 이용한 대기 시간(WAIT TIME) 최적화: SQL 실행 중 발생하는 대기 시간을 줄이는 방법. 서버 이관 프로젝트를 수행하는 과정에서 데이터베이스 성능이 예상과 다르게 동작하는 경우가 발생할 수 있다. 특히, SQL 실행 시간이 길어지는 원인 중 하나는 다양한 대기 이벤트(WAIT EVENT)로 인해 SQL이 지연되는 현상이다. Oracle 데이터베이스에서 SQL이 실행될 때 CPU에서 바로 실행되지 않고, I/O 작업이나 락(Lock) 등의 이유로 일정 시간 대기하는 경우가 있다. 이 대기 시간이 증가하면 전체 트랜잭션 성능이 저하되고, 애플리케이션의 응답 속도도 느려질 수 있다. 이를 해결하기 위해 ASH(Active Session History) 데이터를 활용하여 대기 시간이 긴 SQL을 분석하고, 원인을 파악하여 최적화하는 것이 중요하다. ASH 데이터는 초 단위로 활성 세션 정보를 기록하.. 2025. 2. 26. ASH 데이터를 활용한 리소스 경합 분석: CPU, 메모리, 디스크 경합 문제를 해결하는 방법. 서버 이관 프로젝트를 진행하는 과정에서 데이터베이스 성능 최적화는 매우 중요한 과제다. 새로운 서버 환경에서는 CPU, 메모리, 디스크와 같은 주요 하드웨어 리소스의 사용 방식이 기존 환경과 달라질 수 있으며, 이에 따라 예상치 못한 성능 문제가 발생할 가능성이 높다. 특히, CPU 사용률이 급격히 증가하거나, 메모리 부족으로 인해 SQL 실행 속도가 저하되거나, 디스크 I/O 경합이 발생하면 애플리케이션 전체의 성능이 저하될 수 있다. 이러한 문제를 해결하려면 리소스 경합(Resource Contention)의 원인을 정확히 파악하고 최적화해야 한다. Oracle은 ASH(Active Session History) 데이터를 활용하여 데이터베이스에서 발생하는 리소스 경합을 분석하고 해결하는 강력한 기능을.. 2025. 2. 25. 이전 1 2 3 4 5 ··· 8 다음