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IT52

SQL 실행 계획과 ASH 데이터 비교 분석: 실행 계획과 세션 데이터를 함께 분석하여 문제 해결. 서버 이관 프로젝트를 진행하는 과정에서 데이터베이스 성능을 유지하고 최적화하는 것은 필수적인 작업이다. 기존 환경과 새로운 환경의 차이로 인해 SQL 실행 속도, 트랜잭션 처리량, 리소스 사용량 등이 달라질 가능성이 있으며, 예상치 못한 성능 저하가 발생할 수도 있다. SQL 실행 속도와 관련된 문제를 해결하기 위해서는 실행 계획(Execution Plan)과 ASH(Active Session History) 데이터를 함께 분석하는 접근법이 필요하다. 실행 계획을 보면 SQL이 어떤 방식으로 실행되고 있는지, 인덱스를 효율적으로 활용하고 있는지 등을 파악할 수 있으며, ASH 데이터를 분석하면 SQL이 실행되는 동안 어떤 대기 이벤트가 발생했는지, CPU 및 I/O 사용량이 어떻게 변화하는지 등을 실시간.. 2025. 2. 10.
실시간 ASH 데이터를 조회하는 방법: 현재 진행 중인 세션 활동을 조회하는 SQL. 서버 이관 프로젝트를 수행하는 과정에서 데이터베이스의 성능을 안정적으로 유지하는 것은 매우 중요한 과제다. 서버 환경이 변경되면 기존 환경과는 다른 성능 패턴이 나타날 수 있으며, 예기치 않은 성능 저하가 발생할 가능성이 높다. 이러한 문제를 신속하게 감지하고 대응하기 위해서는 실시간으로 데이터베이스의 세션 활동을 모니터링하는 것이 필수적이다.Oracle 데이터베이스는 성능 모니터링을 위해 ASH(Active Session History) 데이터를 제공하며, 이를 활용하면 현재 실행 중인 SQL, 세션 상태, 대기 이벤트(Wait Event), CPU 및 I/O 사용 현황 등을 실시간으로 조회할 수 있다. 본 글에서는 실시간 ASH 데이터를 조회하는 방법과, 현재 진행 중인 세션 활동을 모니터링하는 SQ.. 2025. 2. 10.
ASH에서 특정 세션 분석하기: 문제를 일으키는 특정 세션을 추적하고 해결하는 방법 서버 이관 프로젝트를 수행하는 과정에서 데이터베이스 성능을 유지하는 것은 가장 중요한 과제 중 하나다. 서버 환경이 변경되면 기존과는 다른 성능 패턴이 나타날 수 있으며, 특정 세션(Session)이 과도한 리소스를 사용하거나, 트랜잭션 대기를 유발하는 등의 문제를 일으킬 가능성이 높다. 특정 세션이 CPU, 메모리, 디스크 I/O를 과도하게 사용하는 경우, 전체적인 시스템 성능이 저하될 수 있다. 또한, 특정 세션이 다른 세션을 블로킹(Blocking)하거나, 장시간 실행되는 쿼리를 유지하는 경우 데이터베이스의 응답 속도가 느려지고, 서비스 장애로 이어질 위험도 커진다. 이러한 문제를 해결하기 위해 ASH(Active Session History) 데이터를 활용하여 특정 세션을 분석하고 문제를 해결하는.. 2025. 2. 10.
ASH를 활용한 SQL 튜닝: 실행 시간이 긴 SQL을 최적화하는 접근법 서버 이관 프로젝트를 수행하는 과정에서 가장 중요한 요소 중 하나는 데이터베이스의 성능을 유지하고 최적화하는 것이다. 기존 서버 환경과 새로운 서버 환경은 CPU, 메모리, 디스크 I/O 성능, 네트워크 속도 등이 다를 수 있기 때문에, 예상치 못한 성능 저하가 발생할 가능성이 높다. 특히 실행 시간이 긴 SQL이 많아지면 데이터베이스 전체 성능이 저하되고, 트랜잭션이 지연되며, 사용자 응답 속도가 느려지는 문제가 발생할 수 있다. 이를 해결하기 위해 ASH(Active Session History) 데이터를 활용하여 실행 시간이 긴 SQL을 분석하고 최적화하는 과정이 필요하다. 본 글에서는 ASH를 활용하여 실행 시간이 긴 SQL을 분석하는 방법과 이를 최적화하는 접근법을 상세히 설명한다. 이를 통해 .. 2025. 2. 9.
SQL 실행 빈도 분석: 가장 많이 실행되는 SQL을 찾아 성능 최적화를 수행하는 방법 서버 이관 프로젝트를 수행하는 과정에서 데이터베이스 성능을 안정적으로 유지하는 것은 매우 중요한 과제다. 서버 환경이 변경되면 기존과 다른 성능 패턴이 나타날 수 있으며, 특히 자주 실행되는 SQL이 성능 문제를 일으킬 가능성이 크다. SQL 실행 빈도 분석은 가장 많이 실행되는 SQL을 식별하고, 성능 최적화를 통해 전체 시스템의 효율성을 향상시키는 과정이다. 자주 실행되는 SQL이 비효율적일 경우, CPU, 메모리, 디스크 I/O 사용량이 급증하며, 결과적으로 전체적인 시스템 성능 저하를 초래할 수 있다. 본 글에서는 SQL 실행 빈도를 분석하는 방법과 주요 SQL 튜닝 기법을 설명한다. 또한, SQL 실행 빈도 데이터를 활용하여 성능 최적화를 수행하는 방법을 구체적인 예제와 함께 소개한다.1. SQ.. 2025. 2. 9.
락(Lock) 관련 대기 분석: 테이블 락, 행(Row) 락 등 트랜잭션 대기로 인한 문제 해결 서버 이관 프로젝트를 수행하는 과정에서 데이터베이스의 성능과 안정성을 유지하는 것은 가장 중요한 과제 중 하나다. 새로운 환경에서 기존과 다른 성능 저하가 발생할 가능성이 있으며, 특히 트랜잭션이 증가하면서 락(Lock) 대기 시간이 길어지는 문제가 발생할 수 있다. 락(Lock)은 데이터베이스에서 동시에 실행되는 여러 트랜잭션 간의 데이터 무결성을 보장하기 위해 사용되는 메커니즘이다. 그러나 락이 과도하게 발생하면 다른 트랜잭션이 대기 상태로 유지되면서 성능 저하와 응답 지연을 초래할 수 있다. 본 글에서는 락 대기 이벤트의 개념과 주요 원인, SQL을 활용한 락 대기 분석 방법, 그리고 성능 최적화를 위한 해결 방안을 설명한다. 이를 통해 서버 이관 후 발생할 수 있는 락 대기 문제를 효과적으로 진단.. 2025. 2. 9.

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