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ASH 데이터를 기반으로 자동 SQL 튜닝 수행하기: SQL 튜닝 어드바이저와 ASH 데이터 활용법. 서버 이관 프로젝트를 진행하면서 새로운 환경에서 데이터베이스 성능이 예상과 다르게 동작할 가능성이 높다. 특히, 이전 환경에서는 원활하게 실행되던 SQL이 새로운 서버 환경에서는 CPU, 메모리, 디스크 I/O 등의 리소스를 과도하게 사용하거나, 실행 시간이 지연될 수 있다. SQL 성능 저하는 단순히 데이터베이스 서버의 문제일 수도 있지만, 실행 계획이 변경되거나 특정 리소스가 부족한 경우에도 발생할 수 있다. 이를 해결하기 위해 수동으로 SQL을 분석하고 최적화하는 방식도 있지만, 보다 효율적인 방법은 ASH(Active Session History) 데이터를 활용하여 자동 SQL 튜닝을 수행하는 것이다. Oracle은 SQL 성능 분석 및 최적화를 자동으로 수행할 수 있도록 SQL 튜닝 어드바이저(.. 2025. 2. 24.
ASH 데이터를 이용한 멀티테넌트 데이터베이스 분석: Oracle Multitenant 환경에서 ASH 활용법. 서버 이관 프로젝트를 진행하는 과정에서 데이터베이스 환경의 변화는 성능 최적화와 운영 효율성에 직접적인 영향을 미친다. 특히, Oracle의 멀티테넌트(Multitenant) 아키텍처를 활용하는 경우, 데이터베이스의 리소스 사용과 성능 분석 방식이 기존의 단일 데이터베이스 환경과 달라질 수 있다. Oracle Multitenant 환경에서는 하나의 컨테이너 데이터베이스(Container Database, CDB) 아래에 여러 개의 플러거블 데이터베이스(Pluggable Database, PDB)를 운영할 수 있다. 이 방식은 리소스를 효율적으로 공유하면서도 개별 데이터베이스를 독립적으로 운영할 수 있는 장점을 제공하지만, 여러 개의 PDB가 동일한 서버 리소스를 공유하기 때문에 특정 PDB의 성능 저하가.. 2025. 2. 23.
ASH 데이터와 TKPROF 비교: SQL 추적 도구인 TKPROF와 ASH의 차이점. 서버 이관 프로젝트를 진행하는 과정에서 데이터베이스 성능을 지속적으로 모니터링하고 최적화하는 것은 매우 중요한 과제다. 특히, SQL 성능 저하의 원인을 분석하고 최적화하기 위해 다양한 성능 추적 도구를 활용해야 한다. Oracle에서는 SQL 실행 및 성능을 분석하는 대표적인 두 가지 도구로 **ASH(Active Session History)와 TKPROF(SQL Trace Analyzer)**를 제공한다.ASH는 초 단위로 활성 세션 데이터를 기록하여, 실행 중인 SQL과 대기 이벤트를 실시간으로 분석하는 도구다.TKPROF는 SQL 트레이스를 수행하여 특정 세션에서 실행된 SQL의 실행 통계를 분석하는 도구다.두 도구는 모두 SQL 성능 분석에 활용되지만, 분석 방식과 적용 범위가 다르다. ASH.. 2025. 2. 23.
ASH 데이터를 활용한 커넥션 풀 성능 분석: 데이터베이스 연결 풀의 성능 문제 진단. 서버 이관 프로젝트를 수행하는 과정에서 데이터베이스의 연결 풀(Connection Pool) 관리와 성능 최적화는 매우 중요한 요소다. 특히 대규모 애플리케이션에서 다수의 클라이언트가 데이터베이스에 지속적으로 연결을 요청할 경우, 커넥션 풀의 성능이 시스템 전체 성능에 미치는 영향이 크다. 커넥션 풀(Connection Pool)은 데이터베이스 연결을 미리 생성하고 이를 재사용하는 방식으로, 애플리케이션이 필요할 때마다 새 연결을 생성하는 오버헤드를 줄이고 성능을 향상시키는 기술이다. 그러나 잘못된 커넥션 풀 설정이나 비효율적인 SQL 실행으로 인해 커넥션 풀에서 과부하가 발생할 경우, 데이터베이스 연결이 지연되거나 커넥션이 부족해지는 문제가 발생할 수 있다. 이러한 성능 문제를 진단하고 최적화하기 위해.. 2025. 2. 22.
ASH를 이용한 장기적인 성능 트렌드 분석: 장기적인 관점에서 데이터베이스 성능을 모니터링. 서버 이관 프로젝트를 수행하는 과정에서 데이터베이스의 성능을 지속적으로 모니터링하고 최적화하는 것은 매우 중요한 작업이다. 새로운 서버 환경에서는 CPU 사용량, 디스크 I/O, 트랜잭션 처리 속도, 대기 이벤트 등의 패턴이 기존 환경과 다를 수 있으며, 예상치 못한 성능 변화가 발생할 가능성이 높다. 이러한 변화를 조기에 감지하고 효과적으로 대응하기 위해서는 장기적인 성능 트렌드를 분석할 수 있는 체계적인 모니터링 방법이 필요하다. Oracle의 ASH(Active Session History) 데이터는 초 단위로 활성 세션 정보를 수집하여, 데이터베이스의 성능을 장기적으로 분석하는 데 유용한 도구가 될 수 있다. ASH 데이터를 활용하면 시간의 흐름에 따라 발생하는 성능 변화를 확인하고, 특정 시간대.. 2025. 2. 21.
ASH에서 롤백(Rollback) 이벤트 분석: 롤백이 발생하는 원인을 분석하고 해결하는 방법. 서버 이관 프로젝트를 진행하는 과정에서 데이터 무결성을 유지하고 성능을 안정적으로 유지하는 것은 매우 중요한 과제다. 특히 트랜잭션 처리 중에 롤백(Rollback)이 자주 발생하면, 애플리케이션 성능 저하와 데이터 일관성 문제를 유발할 수 있다. 롤백이란 트랜잭션이 완료되지 못하고 취소될 때, 이전 상태로 데이터를 되돌리는 과정을 의미한다. 일반적으로 데이터 무결성을 보호하기 위해 수행되지만, 빈번한 롤백은 불필요한 리소스 낭비와 성능 저하를 초래할 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Oracle의 ASH(Active Session History) 데이터를 활용하여 롤백이 발생하는 원인을 분석하는 것이 중요하다. ASH 데이터는 Oracle이 초 단위로 활성 세션 정보를 수집하는 기능을 제공하며, .. 2025. 2. 20.

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