전체 글98 ASH를 활용한 특정 사용자의 SQL 활동 분석: 특정 사용자가 실행한 SQL을 추적하여 성능 문제를 분석하는 방법. 서버 이관 프로젝트를 진행하면서 데이터베이스 성능 문제를 빠르게 감지하고 해결하는 것은 매우 중요한 작업이다. 특히, 특정 사용자가 실행하는 SQL이 성능 저하를 유발하거나, 과도한 리소스를 사용하여 시스템 전체의 성능에 영향을 미칠 가능성이 있다. 이러한 경우, 어떤 사용자가 어떤 SQL을 실행했는지 추적하고, 실행 패턴을 분석하여 성능을 최적화하는 것이 필요하다. 그러나 일반적인 SQL 로그만으로는 실시간 분석이 어렵고, 과거 데이터까지 조회하려면 별도의 로그 관리가 필요하다. 이를 해결하기 위해 Oracle의 ASH(Active Session History) 데이터를 활용하면 특정 사용자의 SQL 실행 내역을 실시간으로 추적하고 분석할 수 있다. ASH 데이터는 초 단위로 활성 세션을 기록하여, 특.. 2025. 3. 6. ASH를 활용한 자동 성능 경고 설정: 성능 저하 발생 시 자동 경고를 설정하는 방법. 서버 이관 프로젝트를 진행하는 과정에서 이전 환경과 새로운 환경의 데이터베이스 성능 차이를 지속적으로 모니터링하는 것은 매우 중요한 작업이다. 예상치 못한 병목 현상이나 SQL 실행 지연이 발생하면 서비스 품질이 저하되고, 운영 중 장애로 이어질 가능성이 높다. 이러한 문제를 예방하려면 성능 저하가 발생할 조짐이 보일 때 미리 감지하고 대응하는 것이 중요하다. 이를 위해 Oracle에서는 ASH(Active Session History) 데이터를 활용한 성능 모니터링과 자동 경고(Alerts) 기능을 제공한다.ASH 데이터는 데이터베이스의 활성 세션을 초 단위로 기록하여, SQL 실행 패턴, 대기 이벤트(WAIT EVENT), CPU 및 I/O 사용량을 실시간으로 분석할 수 있는 기능이다.자동 성능 경고.. 2025. 3. 6. ASH 데이터를 활용한 비정상적인 SQL 패턴 감지: 예상보다 자주 실행되거나 비정상적으로 실행 시간이 긴 SQL을 탐지하는 방법. 서버 이관 프로젝트를 진행하면서 새로운 환경에서 SQL 실행 패턴이 기존과 다르게 동작할 가능성이 높다. 데이터베이스 설정, 하드웨어 성능, 네트워크 속도 등의 변화로 인해 특정 SQL의 실행 시간이 길어지거나, 특정 SQL이 과도하게 실행되는 문제가 발생할 수 있다.이러한 성능 저하를 방지하려면 비정상적인 SQL 패턴을 사전에 감지하고 최적화하는 것이 중요하다.실행 빈도가 비정상적으로 높은 SQL을 감지하면, 불필요한 반복 실행을 줄이고 리소스 낭비를 방지할 수 있다.실행 시간이 예상보다 길어진 SQL을 감지하면, SQL 실행 계획을 최적화하고 병목 현상을 해결할 수 있다.이때 Oracle의 ASH(Active Session History) 데이터를 활용하면 실시간으로 SQL 실행 패턴을 분석할 수 있.. 2025. 3. 5. ASH 보고서를 이용한 데이터베이스 장애 분석: ASH 데이터를 활용하여 장애 발생 시점을 분석하고 원인을 파악하는 방법. 1. ASH 보고서를 활용한 데이터베이스 장애 감지데이터베이스 운영 중 발생하는 장애는 시스템 성능 저하와 비즈니스 운영에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다. 특히 서버 이관과 같은 주요 변경 이후에는 예상치 못한 성능 저하나 장애가 발생할 수 있습니다. 이러한 문제를 신속하게 감지하고 원인을 파악하기 위해 Oracle의 ASH(Active Session History) 보고서를 활용할 수 있습니다. ASH는 실시간으로 활성 세션의 활동을 기록하여 특정 시점의 부하와 대기 이벤트를 분석할 수 있는 강력한 도구입니다. 이를 통해 장애 발생 시점을 정확히 찾아내고, 해당 시간대에 실행되던 SQL, 세션 상태, 리소스 사용량 등의 데이터를 분석하여 문제를 해결할 수 있습니다.2. 장애 발생 시점과 영향 분석장애.. 2025. 3. 4. ASH 데이터를 이용한 특정 애플리케이션 성능 모니터링: 특정 애플리케이션에서 실행된 SQL과 리소스 사용량을 분석하는 기법. 서버 이관 프로젝트를 수행하는 과정에서 새로운 환경에서 애플리케이션 성능이 기존과 다르게 동작할 가능성이 높다. 특히, 데이터베이스와 직접 연결된 애플리케이션이 많을 경우, SQL 실행 방식이나 리소스 사용 패턴이 기존 환경과 달라질 수 있다. 애플리케이션이 데이터베이스에 과도한 부하를 주거나 비효율적인 SQL을 실행하면, 전체적인 시스템 성능이 저하되고 데이터 처리 속도가 느려질 수 있다. 따라서, 특정 애플리케이션이 실행하는 SQL과 리소스 사용량을 모니터링하고 최적화하는 것이 필수적이다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Oracle ASH(Active Session History) 데이터를 활용하면 특정 애플리케이션이 실행한 SQL과 리소스 사용량을 실시간으로 분석할 수 있다. ASH 데이터는 세션 단.. 2025. 3. 4. ASH에서 대량 데이터 로딩(SQL Bulk Load) 분석: 대량 데이터 삽입 및 변경 작업이 성능에 미치는 영향을 분석하고 최적화하는 방법. 1. 대량 데이터 로딩과 성능 문제대량 데이터 로딩(SQL Bulk Load)은 데이터베이스 운영에서 중요한 작업 중 하나이다. 특히 서버 이관 프로젝트에서는 기존 데이터를 새로운 환경으로 마이그레이션하거나, 대량의 데이터를 한 번에 삽입(INSERT), 갱신(UPDATE), 삭제(DELETE)하는 과정에서 성능 저하가 발생할 가능성이 크다. 일반적으로 대량 데이터 처리는 I/O 부하, 락(Lock) 경합, 언두(UNDO) 및 리두(REDO) 로그 증가 등 다양한 성능 저하 요인을 유발할 수 있다. Oracle의 ASH(Active Session History) 데이터를 활용하면 대량 데이터 로딩 중 발생하는 성능 문제를 실시간으로 분석할 수 있으며, 이를 통해 문제를 사전에 감지하고 최적화할 수 있다... 2025. 3. 3. 이전 1 2 3 4 ··· 17 다음
